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来源:财联社
当地时间周一,总部位于巴黎的Mistral发布名为Mistral Saba的定制大模型,主要卖点是经过专门训练的阿拉伯语交互能力。
官方介绍称,Saba是一个240亿参数的轻量级模型,能够在本地单卡环境下部署,输出响应速度可以达到150个tokens/秒。这个模型使用特别挑选的中东和南亚数据集,所以与参数量多出几倍的通用大模型相比,Mistral Saba在回应阿拉伯语问题方面,能做到更高的准确率和关联性。
一般而言,参数量越小的模型,反应速度越快;参数量更大的模型,回答准确率会更高,但两者之间并不是线性增长的关系。与同样是240亿参数的Mistral Small 3模型相比,Mistral Saba处理阿拉伯语问题的表现也明显更优,显示出专用数据集定制的优势。
作为一个有趣的现象,由于中东与南亚的文化交融,Saba对印度语也有很好的适配性,特别是源自南印度的语言,例如泰米尔语和马拉雅拉姆语。
Mistral介绍称,灵活、快捷的阿拉伯语专用大模型非常适合需要本地化语言响应的场景,例如与阿拉伯语用户进行自然、实时的对话。通过微调,Mistral Saba还能成为能源、金融、医疗等领域的专家,提供在阿拉伯语言和文化背景下的专业见解。
这款模型可以通过Mistral的API访问,对数据敏感的金融、医疗等行业也可以在本地部署。
为吸引中东金主开发?
今年早些时候也有报道称,Mistral正在寻求新一轮融资,同时也在考虑未来的IPO。
同时由于地缘政治的变化,这家欧洲AI企业可能会更加欢迎来自中东的资本。根据统计,目前全球有约4亿人是阿拉伯语母语用户,其中不乏沙特、阿联酋、卡塔尔这些在国际投资市场高度活跃的超级金主。
推出阿拉伯语专用模型,也进一步展现出公司试图与现有中美AI巨头错位竞争的意图。Mistral也表示,会把注意力转向开发更多地区语言 的大模型。
这项战略也存在不确定性——Mistral能否靠这种打法占据独特的生态位置,将取决于开发一款使用阿拉伯语(或其他语言)数据集训练的大模型到底有多么困难。
责任编辑:李桐
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所谓公摊面积,是指由整栋楼的产权人共同分摊所有的整栋楼公用部分的建筑面积。当前多地提出的“取消公摊”,主要是在住房销售环节“取消公摊”或“调整为套内建筑面积计算”。12月17日,张家口市4部门联合发布《关于推动房地产市场平稳健康发展的若干措施》,提出逐步推进“取消公摊”。就在几天前,衡阳市也明确,自2025年1月1日起,该市商品房销售实行套内建筑面积计价销售。而在今年4月和9月,广东省肇庆市、湖南省湘潭市也分别发文,实行按住房套内面积计价宣传销售。而重庆则是从2002年就开始以套内建筑面积计价销售。
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